沈陽(yáng)自動(dòng)化所舉辦“通用數據預訓練＋下游任務(wù)微調探索”學(xué)術(shù)報告會(huì )
會(huì )議現場(chǎng)
近日，華為盤(pán)古大模型技術(shù)專(zhuān)家常建龍博士應邀訪(fǎng)問(wèn)研究所，作了題為《通用數據預訓練＋下游任務(wù)微調探索》的學(xué)術(shù)報告，沈陽(yáng)自動(dòng)化所科技處處長(cháng)于海波主持會(huì )議，相關(guān)科研人員及研究生參加了報告會(huì )。
報告會(huì )上，常建龍介紹了華為盤(pán)古大模型的體系架構，講解了人工智能大模型通用數據預訓練技術(shù)以及下游任務(wù)微調技術(shù)的原理和方法，分享了華為團隊在相關(guān)領(lǐng)域的研究成果。報告結束后，他同與會(huì )人員針對相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了深入討論，現場(chǎng)氣氛熱烈。
常建龍是百度獎學(xué)金（全球每年十人）、中國人工智能協(xié)會(huì )吳文俊優(yōu)秀博士論文獎（全國每年十人）、中國科學(xué)院優(yōu)秀博士論文獎、中國科學(xué)院院長(cháng)獎獲得者。主要研究通用AI算法和商業(yè)落地，五十余項研究成果發(fā)表于ACM Computing Surveys,IEEE T-PAMI,IEEE T-IP,NeurIPS,CVPR,ICCV,AAAI等國際AI期刊會(huì )議，一些成果成功應用于華為云，為千行百業(yè)賦能。（科技處、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò )與系統研究室）
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